- 数据智能
- 大数据
- 永洪科技
- BI
12月8号，「爱分析 | iTalk 」第5期邀请永洪科技创始人&CEO何春涛先生做客爱分析直播间，跟爱分析的读者们进行互动交流，现将文字精华版整理如下：
Q：目前BI市场规模有多大？大数据技术对BI领域起到哪些推动作用？@爱吃芒果
A：国外报告显示，全球BI市场每年的市场规模在600亿美金左右，在中国，我一直都没有拿到这方面确切的数据，有说80亿人民币的，也有说120亿人民币的，所以我也不知道目前BI市场规模有多大。
有人认为永洪科技是业内第一家用大数据技术去做数据分析平台建设的，我认为大数据分析技术对整个BI领域是相当重要的。
以前因为服务器的计算能力不够，技术数据也不算成熟，我们一般都用老的数据库的计算能力，而绝大多数时候，这个应用只能由IT部门去实现。
现在有了大数据技术，我们可以把大数据计算能力推送到业务部门的普通用户中，让他们进入大数据分析平台，自己提出问题、发现答案、最后采取行动。
Q：永洪科技在数据源方面是否会有相应布局，或者与数据源公司进行合作？@张磊
A：永洪科技是不会动客户数据的，我们的企业价值观是以卓越的数据技术为客户创造价值，实现客户成功。我们给自己的定位是数字技术、产品和服务的提供商。
为什么这么说呢？比如在通信领域，中国三大运营商都是我们的客户，我们不去动这些数据，是因为一方面这种行为是违法的，另一方面我们认为这样做违背我们服务的初衷。
因为我们分享这些数据的话，很可能会伤害客户的利益。如果有一些公开第三方的数据源，在政府允许的情况下，我们会推荐客户去接入我们的平台，而不会直接提供数据。
我们的身份是数据、产品和服务的提供商，其实我们可以拿到几乎中国每一台手机的上网记录，但我们遵守商业规则，不会基于这些数据做任何数据变现的事情。
Q:永洪科技目前主要服务大客户，这一领域盘踞很多集成商，永洪科技是如何切入这一市场？目前来看，这部分市场是一个存量市场还是增量市场？这个市场原本的市场格局是什么样的？市场集中度如何？@A&悬
A：永洪目前主要的服务对象是中大型企业，在服务这些客户的过程中，也跟很多IT公司进行合作。从永洪的角度来讲，我们跟IT服务商是相辅相成的关系，因为我们所提供服务是互补的关系。
我个人认为，这部分的市场是一个非常大的增量市场。以前IT部门的大数据分析平台是存量市场，而现在推进到业务部门去做数据分析，它就是一个比较新的市场，是一个增量市场。
我们从整个市场来看，它目前处在相对早期的阶段，市场的集中度不高，成功的、规模大的厂商不是很多或者说是没有，所以对我们来说，这也意味着有非常好的机会可以去帮助我们的客户。
切入市场的难度也不是很大，从永洪的服务客户来看，他们的需求非常明确，他们就是要把大数据分析的能力推给企业里的每一个人。
从市场的角度来看，这是个增量市场，是比较容易切入的，最关键的是我们需要做好准备，不仅是产品和平台的准备，而是一套体系化的工作。
Q：数据来源是大数据分析的第一步，请问在数据输入端永洪做了哪些技术储备，以解决数据来源多样化的问题？@罗文安-光远
A：在数据的输入端，我们的产品和平台全程可以接入各种各样的数据源，并且做到无缝接入。
针对第三方数据，我们用插件形式直接加载到我们的平台里，数据源接入后，我们还有可视化的ETL字符数据准备的产品。
字符数据准备的产品就是把各个数据源的数据进行整理，字符数据准备的产品会对数据进行整理清洗。
Q：国外有Tableau等专注于BI领域的创新公司，也有微软、IBM等巨头在做BI,这类公司在中国的市场份额有多大？对永洪会有什么影响？
A：我认为，一个繁荣的行业是需要好的竞争对手，所以我们非常欢迎好的厂商加入这个市场，也希望大家一起去繁荣这个行业。
我对永洪非常有信心，大家也可以看到永洪的能力，不管是研发、服务、客户成功的能力都是相当不错的。
从今年的统计报告来看，项目成功率一般是在40%左右，而永洪今年的项目的成功率达95%，所以我们对自己在将来市场的竞争力还是非常有信心，同时也非常感谢客户对永洪的支持。
在各个行业里，我们也看到很多中国公司在不断的崛起。许多中国公司在各个领域的本土市场取得成功，那么我们也相信永洪在这样一个本土市场上，也会取得相应的成功。
Q：对于一家客户来说，选择BI工具，一个基本的选择是传统的服务商，另一个是永洪这样的服务商，请给出客户选择你们的三个理由？@殷勇
A：第一点，我们的差异性是希望把数据分析的能力，从以前的IT部门推进到企业的每一个部门。举个例子，比如一个1000人的公司，可能IT部门也就20个人，当1000人的数据分析需求只有20个人去支撑的话，这样会出问题，所以我们提供的是一种能力，让业务部门自己具备数据化运营的能力。
第二点，我们提供的数据和产品除了大企业使用之外，中型企业甚至互联网公司也可以使用。有非常多的互联网企业，都选择了永洪的平台。
第三点，领先的数据处理能力，客户的报告中显示，我们比国际同行的处理能力还要强，这对于我们大数据分析来讲是非常关键的能力。
所以我认为我们的能力是可以区别于传统的BI平台。
Q：市面上有很多BI开源系统，百度也在提供百度统计、echart等免费数据分析工具，这些是否会对永洪科技的业务产生冲击？目标客户是否有重叠的地方？永洪科技相对于开源系统具备哪些优势？@Avril Tree
A：每个行业都有开源，对于我们的业务人员来说，他们想去做数据化运营的话，对于开源的技术来讲要求是非常高的。
而对于IT部门而言，尤其大家对自己的技术比较有信心，采取一些开源技术也是未尝不可的。
有时商用平台也有局限性，我们可以用开源产品来做一些补足，所以二者是补足的关系，从企业及客户来说，他们都是以商用的产品为主，辅之以开源的产品。
Q：之前数据存储的底层可能传统数据仓库，现在越来越多的传统企业开始用Hadoop了，这块对整个BI会有什么样的影响？比如新崛起的基于impala、kylin的平台。@王剑
A：我个人觉得对BI的影响不是很大，可以通过一些database的能力去做数仓，也可以通过新的一些SQL能力去做数仓。比如像您说的类似于Hadoop这样一个平台，数仓它也自带一些查询的能力。比如说在database上可以用SQL，像Hadoop它有impala、kylin的查询能力。
它是相互接入的一个过程，我们既可以接入这个传统的数据仓库，通过SQL的语言，也可以通过Hadoop的impala或kylin等等。
接入这些数据仓库，再通过优化计算执行计划，把用户交互式的访问，转换成高效的库内计算的语言进行计算，所以我们认为它对BI的整个影响是对技术上的重新定义，我们需要定义BI平台的底层，让它具备这样的能力。
Q：大数据应用更多需要模型和算法来支持预测和决策，永洪BI目前更多的是报表，这一块您是怎么看的？@青石
A:我们的数据分析平台是支持模型和算法的，也支持用户去做预测和决策。我们底层可以介入R语言，然后我们在上层也封装了一些R语言的功能，去做时间序列、决策等等。
目前来看，在这方面我们的能力还不够，研发团队还在持续学习，我们希望在后续发布的版本上，可以让大家看到更强大的功能，去满足企业预测和决策这些需求。
Q:永洪主要还是做工具吗？会不会提供业务模型产品？@lilyal
A：我们除了做底层的工具和平台以外，也有垂直的应用，比如财务分析、零售行业、制造行业、能源行业的应用。我们有非常多的垂直应用专家，他们在提供这样一些产品，我们两个方面都在持续的投资，以帮助我们的客户解决问题。