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从极简入手,PTMIND将用户行为分析的易用性做到极致

与追求尽善尽美的Google Analytics不同,PTMIND将易用性做到极致。

2018年06月11日
调研 | 李喆 彭晨 撰写 | 彭晨
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在流量红利不再时,每一份流量都显得弥足珍贵,企业方也越来越重视加大对客户行为的洞察、分析与管理,以最大化流量价值。

正是基于此,免费又功能强大的Google Analytics在互联网行业确立了自身独一无二的地位。

但是追求尽善尽美的GA也不可避免给使用者带来了一定门槛,PTMIND这家公司从另一个角度来看待用户行为分析这件事情,将易用性做到极致,成就自身特色。

2010年,郑远(福建福清人)在日本上学期间创立PTMIND(铂金智慧),经过三年摸索,PTMIND在2014年推出第一款产品Ptengine(铂金分析),主打热图分析,自此打开市场。

第一款产品在推出后,在市场考验中不断打磨,在功能上,Ptengine一直在做减法,拿掉低频功能,将高频需求做到最优,凭借极致的易用性,PTMIND在日本首先取得成功。2015年已积累起数万用户,占据日本热图工具这一细分应用领域市场份额第一的位置。

2015年年末,Ptengine开始进入欧美市场,在2017年又正式进入国内市场。

在这个过程中,PTMIND又推出第二款产品DataDeck,从用户行为分析延伸到更广泛的领域——客户数据的集成和管理,还是秉持将易用性做到极致的原则。

到目前为止,PTMIND在全球已经拥有十几万企业用户,标杆用户包括微软、新东方、耐克、VMware、软银、奥迪等。

目前PTMIND在国内市场主要服务于客户的市场部门,主要应用领域是营销分析,用以提升营销效果与用户转化率。

PTMIND市场部负责人曲海佳表示,PTMIND未来不会局限于营销,而是将目标放在用数据改善工作流,提升企业工作效率。通过将企业可掌控的数据导入到DataDeck ,PTMIND能够深入到企业业务流程中,为客户提供更深度服务。

近期,爱分析与曲海佳进行访谈,曲海佳就PTMIND业务情况、发展战略以及行业情况进行介绍,部分访谈内容分享如下。

从用户行为分析切入,PTMIND将易用性做到极致

爱分析:公司发展至今经历了哪些重要节点?

曲海佳:我们一开始是面向日本市场,而日本企业对品质要求非常高,所以创业之初一直在打磨产品,直到2014年才正式推出了我们第一款产品Ptengine。

Ptengine虽然是类似GA的WA工具,但和GA有巨大差异,Ptengine有两大特点,一是实现平台化,二是高度易用。

平台化方面,GA虽然有协作,但不充分,Ptengine一开始就要打造一个协作的平台,不同的业务人员可以围绕同一场景,针对数据分析结果进行讨论与协作。

另外,为了降低使用门槛,我们将易用性做到极致,我们拿掉了一些低频的应用场景,数据分析结果主要是通过热图呈现。热图的底层是网页,上面有一个浮层,可以显示用户访问深度,浏览位置,以及用户在某一个互动元素的互动次数等。

比如说我们要在热图上看一个模块的流量来源,我们的操作方式都不是点击,而是在分析热图模式下直接用鼠标光标把这个模块框选住,它就会弹出一个菜单,可以看到它的流量来自哪些渠道,以及互动率和点击率怎么样。

Ptengine把易用性做到极致的结果就是,我们占据了日本热图工具这一细分领域的第一名。

在2016年推出了我们的第二款产品DataDeck,作为一个是数据协作平台,DataDeck可以把企业能够控制的数据整合在一起,进行管理、分析和分享。

2017年初开始我们开始在中国市场布局 ,虽然时间不长,但是我们的产品和品质已经为我们的品牌获得了非常不错的口碑。

爱分析:Ptengine解决的是客户的营销需求?

曲海佳:营销需求离钱最近,也是新的营销理念和营销技术最先被接受的领域,所以我们最先从解决营销需求开始。

但现在我们也正在慢慢向其他需求拓展,以电商行业为例,他们已经开始把整个业务层面各个环节的数据如物流、库存、库管等等整合在了一起。

还有就是改善产品,比如落地页、网站设计也是比较一个重要的点。内容怎么布局、用什么色调、放什么文案都可以通过数据分析,不断根据用户兴趣进行迭代微调。

爱分析:DataDeck是一款什么样的产品?

曲海佳:DataDeck注册之后,会有一个公共数据空间,成员可以有自己的小空间。

每个成员都有自己的数据源和数据看板,并且可以分享到公共空间中,这种情况下,我们既可以保证成员之间相互独立,也可以相互之间打通。

在数据源方面,我们通过我们的工具把用户实际场景的数据源建起一个一个的报表,在dashboard上每一个位置都是一个独立的报表。我们把这些来自不同数据源,按照公司业务需求或者个人喜好拼搭组合,就类似于乐高的形式。

在把数据集成之后,我们做的事情会再进一步, 我们会结合行业场景去给予数据分析层面的指导。

DataDeck目前在中国市场还未正式发布。

爱分析:DataDeck作为一个数据集成与管理的平台,能够服务于哪些场景?

曲海佳:目前我们还是先从营销领域切入,满足提升转化率、提升投入产出比这样的需求。

用户发现数据应用的好处之后,自然就会延伸到其他领域,优化整个工作流。

不仅限于营销,PTMIND要在业务层面为客户提供价值

爱分析:Ptengine和DataDeck面向的是同一类客群吗?

曲海佳:可以说是同一类客群,因为从数据应用这个角度切入的话,其实不是非得特定在某个行业,而是适用于几乎所有行业,所有人群。

但是在中国,离钱越近的领域,对流量越关注的行业,会越早接受我们的理念。

爱分析:PTMIND主要服务什么类型的客户?

曲海佳:主要服务于企业公司的市场营销部门。

爱分析:PTMIND对产品做减法,精简到一定程度之后,下一步将往哪个方向发展?

曲海佳:我们未来的发展方向是与用户的应用场景深度结合,如果不了解用户所在行业,就难以满足客户在产研端和服务端的需求,而这也是我们的竞争对手做得不够的地方。

随着服务属性逐渐减弱,我们靠SaaS产品解决客户问题的时候,对行业的洞察就显得更加重要,只有了解客户真正的需求,我们才能制定出让他感觉特别好用的产品。

所以我们接下来的战略,无论是在服务端还是在产品端,都是要紧紧绑定用户所在行业和它的实际需求。

爱分析:Ptengine与DataDeck按照什么方式交付?

曲海佳:主要以SaaS方式交付,也可以做本地化部署,但我们不太强调本地化部署,因为本地化部署有一点有悖离我们的理念,我们认为产品应该越来越傻瓜化,数据放在云端使用的SaaS是大势所趋。

爱分析:如何向客户收费?

曲海佳:目前是根据用户月PV量量身定制套餐价,同时涵盖了配套的服务环节,这样的量身定制就导致了绝大多数的客户,尤其是大客户,他们整体的价格都不一样。

爱分析:PTMIND的服务包含哪些内容?

曲海佳:我们现在提供的服务已不局限于如何使用好我们的工具,还包含为客户业务提供一些咨询。

最典型的场景是在线推广,比如我们的市场团队有非常丰富的市场推广经验,就可以比较敏锐地发现客户在市场推广过程中的问题,进而提供相应的咨询服务。

爱分析:现在有多少客户?

曲海佳:去年就已经有接近12万客户,现在应该是14万多,其中有一部分免费用户。

爱分析:一般收费是多少?

曲海佳:少到几万,多到几百万。

爱分析:现在整体团队有多少人?

曲海佳:整个公司接近200人,产研团队都在国内,日本和海外主要是业务人员。

爱分析:怎么看国内外市场的差异?

曲海佳:国内和国外市场对我们产品的需求不太一样,国外市场更看重产品对沟通的辅助作用,但是中国企业更加重视转化率提升,这是不同的发展阶段造成的。