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帮助解决优质教育资源稀缺、实现个性化学习也许是技术带给教培行业最有意义的两件事情。有不少公司为此努力，论答便是其中之一。成立于2016年，论答定位为学习与大数据技术公司，通过技术驱动，探索人工智能在国内中小学教育中的应用。
公司创始团队在教育和技术方面均有丰富经验：创始人王枫博士在美国从事了12年在线教育研究和管理工作，2015年回国创业；联合创始人、首席数据科学家马镇钧博士长期从事大数据分析的相关研究。
经过两年发展，论答自主开发了人工智能学习系统，并基于此打造了能在中小学教育中应用的产品体系，目前覆盖5-9年级英语和数学学科，主要包括精准测评和智能学习两部分。
精准测评是利用高区分度测试题，快速测评学生的学习情况，找出知识薄弱点，并为学生、教师和家长提供多维度测评报告。据王枫介绍，目前测评产品平均只需8道题，就可以判断学生整个中考代数的薄弱知识点，准确率为92%。
精准测评依赖于技术，包括PRISM算法推荐引擎、多学科知识图谱以及大数据分析系统。
人工智能学习系统的算法引擎是产品的核心，由论答自主研发。知识图谱是人工智能学习系统的后台基础，由教研团队和数据科学团队共同开发，并根据用户学习数据更新优化。
学生的测评报告包括其历史学习记录以及同学平均成绩，帮助其有针对性的学习。提供给教师的报告包括学生的学习时间、进度、难度和正确率等多维度数据；教师也可以选择小组、班级和学校等范围查看相关学习数据，辅助教学。
智能学习是根据用户的测评结果规划其学习路径，提供知识点讲解视频和匹配的练习题。
学习路径规划可以根据学生学习能力和偏好，匹配适合的学习任务，在一定程度上帮助提高学生的学习兴趣并有针对性的学习。
知识点讲解视频由合作的名师录制，目前以及积累近千个。
练习题是根据学生的学习数据智能匹配，针对性解决知识薄弱点。
对于产品的使用效果，论答进行了实证研究。通过随机对比实验，从整体数据上，验证了其人工智能学习系统的提分效率是传统学习系统的27.97倍。实验结果已经由宾夕法尼亚大学的Ryan Baker教授发表于国际顶级教育研究期刊《交互学习研究》。
在商业模式方面，论答当前目标用户定位在B端的学校和培训机构，2018年将大规模推广与培训机构的合作。
近日，论答创始人王枫接受爱分析访谈，对公司战略、运营情况以及行业看法进行了系统阐述，现节选部分内容与大家分享。
爱分析：怎么看待目前的在线教育？
王枫：简单从互联网的角度来说，目前真正从本质上改变教育是很难的，只是改变了传播模式。
在线教育有三大属性是能够发挥价值的：
第一是可获得性。比如欧美外教和慕课。
第二是灵活性。理论上在线教育可以做到随时随地；直播可以做到随地但做不到随时，需要选在同一时间进行互动。
第三是可支付性。比如欧美外教，现在价格很便宜。
但还有一个核心问题并没有完全解决，就是交互和互动。学生在学习过程中可能随时都有问题，这些问题需要被找到并给出反馈。
传统模式中学生其实很多时候不知道自己的问题在哪，一般来说是由老师来提供反馈，并且是需要持续不断的。所以，传统教育模式依赖于好老师。
但好老师毕竟是有限的，单纯依赖人力，这其实是无解的。
我们希望让每一个孩子都能够享受到真正优质的教育。如果只是停留在口号上是没有意义的。
爱分析：人工智能如果要在教育落地，如何与行业、比如老师结合？
王枫：老师有两种职能是机器很难替代的：
一种其实很初级，就是监督孩子学习。这点机器很难做好，但现在社会已经分工，其实“看孩子”并不需要任何高级技能，有很多渠道可以解决。
第二种是需要创造力和强互动的事情，比如与学生的深度互动交流等。
而对于传统教育模式中，老师在讲台上讲也就是知识传授的功能，其实早就可以通过技术解决。论答有上千个教学视频，我们找最好的老师和影视团队，其实已经可以把老师这部分职能替代。
另外，名师凭借经验，应该能够很快找到学生的问题，给学生反馈；这一点是可以通过机器做到的。人工智能最核心解决的，其实是在创造一百万个、一千万个这种名师，在最短时间内，最精准找到孩子的学习问题，然后有针对性的进行互动教学。
爱分析：论答是怎么做的？
王枫：人工智能加教育最早的体现形式是自适应学习，其实90年代在美国就已经开始了。
就这一点而言，我们说站在“巨人的肩膀“上是非常恰当的。我们团队有美国最顶尖的数据科学家和数据工程师，利用原始文献以及根据中国的教学体系，进行原创性开发。
比如，我们根据每个学科体系的实际情况，不断调整算法；背后的知识图谱是名师团队和数据科学家，通过平均每天3小时以上、持续3-5个月的碰撞才做出来的。
我们团队也是第一次把人工智能在教育里面落地了；产品简单来说是以数据驱动的，包括人工智能算法引擎、系统和内容的完整学习体系。
我们的产品现在可以做到，对于中考代数所有知识点，平均只需要8道题就可以测出学生哪些掌握得好、哪些掌握的不好以及对每个知识点的掌握程度，准确率在92%。
在最短时间内找到学生的学习问题，然后才可以推荐下一步应该学什么。匹配的学习内容包括练习题、教学视频和讲义等。
我们的每个题目都是由名师带着教学教研团队开发出来的，还要不断通过数据分析题目的匹配度情况。
我们有近千个教学视频，都是邀请顶级名师用最简单的语言在3-5分钟之内把知识点讲清楚，这其实对老师的要求极高。
爱分析：产品现在覆盖哪些学科？
王枫：我们现在做的是英语和数学。
英语代表文科，数学代表理科，理论上任何学科都没问题。
现在英语和数学其实还有大量工作需要继续深挖，我们现在是先把这两个学科做透。
爱分析：我们用户定位是2G和2B？
王枫：是的，2G和2B是我们最主要的商业模式，包括学校和培训机构。
另外，我们自己也在尝试在线辅导；主要目的是搭建产品实验的温床，能够获得学生和家长的第一手反馈，使我们可以不断优化系统和教学方法。
最终目的还是让学校、培训机构和个体老师都能够把我们的系统真正用起来。
爱分析：应用场景是怎样的？
王枫：从教育来说的话，光有学习系统是不够的。
任何一家公司的学习系统，直接扔给学生或者老师使用，可能不但没有用，反而会有害。因为中小学生绝大部分没有自主学习能力，而对于老师，如果他们根本不知道怎么开展这种教学模式，是没有价值的。
老师需要改变教学方法，按照真正人工智能加老师的方法进行教学，这个挑战就很大了。
爱分析：现在产品落地情况怎么样？
王枫：这中间是有一个过程，我们还是有耐心的。
我们已经在研发上投入几千万，持续两年多时间。从商业上来说，我们还不着急变现，也感谢我们的投资人，他们也有耐心，大家都相信这事情是靠谱的。
中国是人工智能加教育的天堂。因为人工智能其实非常适合有明确目的的学习，应试教育的中国是全球这方面最大的市场。校长、教师、家长和学生都希望取得好成绩，因此，学校和课外培训机构都需要有这样的系统，巨大需求是存在的。
我们毕竟是从本质上改变教育生产力，机器第一次替代优秀老师30%-50%的工作，而且这种底层架构的壁垒很深，大家能看到未来巨大的商业价值。
应用是有步骤的。
我们已经与江苏、浙江和上海的几十所学校合作，第一步是使用我们的测评系统，希望能够帮助他们检测孩子的学习问题，使老师对学生的学习情况更了解。
但光有测评还是不够，所以第二步，我们希望跟更多学校合作，包括现有已经合作的学校，能够更深度应用我们的产品。我们不仅是提供系统，而是教研教学团队与学校老师合作，教他们怎么把人工智能学习系统和教学方法真正应用。
爱分析：这个难点主要在哪？
王枫：公立学校或者培训机构的接受度，的确是有一个过程。
对于公立学校：
首先，即使觉得系统很精准很靠谱，但并不知道如何利用学习系统教学，发现学生的学习问题又没有时间精力解决；上课过程中，每个学生的进度不一样，进行真正的分层分组教学会非常困难。
其次，学校的管理制度和教学运营本身已经很成熟，系统的应用等于要把整个体系打乱，教师时间分配和教室空间利用等全部要重新设计。
再次，站在老师的角度，用产品可能跟升职没有关系，还得把自己工作搞得很复杂。所以这也是很大的挑战。
对于培训机构，挑战也不小。使用人工智能系统需要重新备课；另外，很多培训机构的基础设施可能也都不完善。
技术上面我们现在已经非常自信，系统在很多方面已经达到甚至超越名师的水平，能够找到学生的学习问题，然后有针对性的推荐下一步应该教什么。
爱分析：还是需要一些时间？
王枫：没错，这个其实是正常的，颠覆式创新不会从内部产生。
我们公司的使命是让每一个孩子的学习都更有效，包括效果和效率。
应试教育的核心问题不是教育，而是优质的资源太少，必须通过遴选机制筛选人才。对于任何教育模式而言，学会知识都是共通的目标，我们希望通过技术帮助孩子能够真正把知识掌握。
另外，如果真正学会这些知识或者说真正能把学习成绩提上去，只是少部分家里条件很好的孩子，我认为这是不合适的。
我们希望通过AI+教育，让更多人受惠于技术创新。我们希望无论什么背景的学校和孩子，都能够真正享受到优质教育，拥有技术带来的名师。
接下来，我们希望把产品推广到更多的学校和培训机构，绝对不仅仅是像比如北京或上海几所重点中学，他们其实是最不缺资源的。我们希望通过这些学校建立示范效应，让更多的中小学能够真正把我们的系统用起来，创造普世价值，这点只有真正顶尖的技术才能做到，喊口号是没有用的。
通过技术让大家都能够有同样优秀的老师，最终评判的标准是孩子付出了多少努力，能否真正坚持去做有挑战的事情，通过努力实现自己的梦想，这就是我们所有论答人的使命。