摘要:新零售新门店人工智能服务商

从视频监控到PaaS,悠络客专注零售门店视频数据服务 | 爱分析访谈-爱分析

调研 | 黄勇 费凯琳

撰写 | 费凯琳

像线上一样采集与整合线下消费者数据,是众多线下零售商进行数字化转型的基础。但线下数据纷繁复杂,不同公司的切入点和提供的解决方案不尽相同,其中基于摄像头采集视频数据是主流方式之一。

2009年成立的悠络客,从视频监控系统起家,成立后即开始远程联网视频监控平台的自主研发,2011年3月开始进行商业化。2013年,获美国顶级投资机构凯鹏华盈(KPCB)408万美金A轮融资。2015-2016年期间,获东方富海、用友、理成、鼎锋等7000万元B轮融资,并于新三板挂牌上市。2017年,获招商局领投的7887万元C轮融资。

在VSaaS(视频监控即服务)行业内,悠络客推出了24小时在线安保中心管理系统,主动排查系统问题,并于2015年推出主打产品安眼云和慧店云,根据客户需求提供增值服务。

悠络客的视频监控产品,主要为线下门店提供云监控、门店考评、巡店等管理功能,以及客流分析、收银叠加、人形报警等智能经营和安防功能,并通过人脸识别等技术迭代,实现更加智能化的视频数据采集。

此外,基于在线下场景视频数据的广泛布局,悠络客启动了开放PaaS平台的开发,未来将为其他开发者提供视频数据,助力新的应用开发。

主打硬件+数据服务,云监控解决腰部客户管理痛点

从视频监控到PaaS,悠络客专注零售门店视频数据服务 | 爱分析访谈-爱分析

门店监控视频会存储在公有云上,根据客户需求定时截图,记录关键时点的门店状况;也能通过更为智能的人形分析和人脸识别,获取消费者数据。人脸识别这类大运算量工作,悠络客优先使用本地部署的智能盒子处理视频,更多算力要求由云平台协力处理满足。

数据分析完毕后,即可对应不同场景,输出具体应用给客户。

悠络客的应用分为基础业务、内控业务和智能业务三类,内控业务和智能业务均为收费服务,基础业务的收费情况视客户来源而定。

营收高增长,数据服务潜力有待释放

悠络客和传统摄像头制造厂商合作,免费提供硬件底层系统和安眼云平台,所获取的客户可免费使用监控直播、回看等基本功能,付费可享受对应增值应用服务。

通过慧店云获取的客户可选择两种支付方案:硬件买断费用+月服务费,以及直接支付月服务费。

由于云监控及系列服务需求旺盛,2015年推出慧店云和安眼云两种平台后,悠络客的营业收入在次年呈现爆发式增长。

以PaaS平台切入生态系统,打通消费者数据是关键

悠络客最大的优势在于视频数据云化。公有云可打通消费者在不同场景的消费行为,通过人脸识别将消费者ID化,将消费行为记录整理,更加完整地还原线下消费者画像,填补数据空白。

未来,悠络客将保持视频数据采集的专注度,扩大优势。同时,悠络客会通过搭建PaaS平台,提供OpenAPI和页面嵌套两种方式将数据对外输出给其他开发者。

两种输出方式各有短长:OpenAPI开发周期更长,提供人脸数据的开放接口,第三方系统可将数据无缝整合到自身系统如CRM中,实现消费者的综合分析;

页面嵌套虽然开发周期短,直接提供人脸识别的统计页面(SDK、web、H5),能快速嵌入第三方系统中,但和第三方系统的数据整合度没有OpenAPI接口深入。

未来,开发者如果是基于悠络客PaaS平台进行开发,能够不断丰富悠络客的场景应用,从而构建出零售科技生态,将大幅提高线下获客的效率以及客单价。

从视频监控到PaaS,悠络客专注零售门店视频数据服务 | 爱分析访谈-爱分析

近期,爱分析专访悠络客董事长兼CEO沈修平,就国内视频客流分析行业的发展趋势和悠络客的发展战略进行交流,摘选部分内容分享如下。

八年专注在线安保视频产品研发

爱分析:悠络客在发展过程中,经历了哪些重要的节点?

沈修平:我觉得分三个阶段,都很重要。

第一是产品研发阶段,用的时间比较长;第二个阶段是做一个创新企业,产品成型阶段。因为行业内没人做过,也不知道产品应该是什么形态,客户应该如何使用,所以产品成型花了很长时间,摸索如何解决用户痛点;第三个阶段是销售阶段,怎样快速推入市场。

爱分析:从数据源的角度来看,悠络客除了传统的摄像头、WiFi探针数据源以外,还有什么新的数据源?未来您认为哪个数据源更有价值?

沈修平:我们不是关心很多维度的数据,关心的是从视频角度,如何把非结构数据变成结构化数据,帮助经营者进行提升。

如果多维度的数据要的多,不如专注一个方面的数据,把它的量做得最大,可能更有价值。比如我们做人脸数据,如果在零售领域做得最多、最大的,分析的数据更有价值,这是我们的目标。

爱分析:悠络客的在视频监控领域竞争优势是什么?

沈修平:现在提供人脸识别的设备算法很多,但我们提供的概念不一样。摄像头能创造三个方面的价值:第一是安全,第二是管理,第三是消费者分析。

纯粹算法分析公司做人脸设备,在消费者分析、管理方面没有经验,而我们有八年的管理经验。管理就涉及到企业的内控业务,以及基础业务,比如安全。

如果给客人提供的是从基础业务到内控业务再到智能业务,也就能全面提供消费者相关服务。这就像买苹果手机,所有的应用都有。对于消费者,购买一个摄像头装在门店,想要的功能都具备了,这是我们和竞争对手完全不一样的地方。

爱分析:悠络客九成以上的客户都选择公有云,原因是什么?

沈修平:公有云是整体趋势。因为私有云运营成本比较高,而且对数据未来的完善,包括大规模数据化不利。数据毕竟要多才能产生价值。

我认为客户的重点还是解决问题,安全方面我们也有很多保障措施,所以对客户来说,选择公有云比私有化更能解决痛点。

视频监控体验逐渐优化,成本有望降低

爱分析:做消费者分析,摄像头硬件设备需要更新换代吗?

沈修平:原理上来说,720P摄像头也能实现消费者分析,但从实际结果来看,要达到比较高的准确率,一定要到200万像素以上。

爱分析:安全和管理成本,在门店成本中占多大比例?

沈修平:每个行业、公司还不一样,举一个实际案例:有一家冰激凌零售企业,原来每7家门店一个督导员,用了我们的系统后变成每21家门店一个督导员,效率提升了200%,相当于督导员的管理半径扩大;原来门店内部损耗也很厉害,通过我们的系统,当年为客户节省的内部损耗,相当于创造了整体收入的12%,损耗率至少降低了85%。从门店的角度来讲,是非常值得投入的。

现在讲的无人零售,很多人从减少店员着手。我们认为大型连锁的管理成本,最难控制在整个运营、远程管理或总部管理的成本。我们从总部的“无人化”着手,在提高效率这方面做了大量文章。

在我们看来,未来店员可以通过技术手段减少。但在前期,新零售的概念是消费体验升级,从消费者角度出发,应该通过技术手段,让消费者感受到新的、好的体验,才能起到行业变革的作用。

以理发为例:当我进入理发店,人脸识别摄像头识别出我是八年的老客户,整体理发服务都应跟上,无需再次重复以往的问题。店员也可直接在手持设备上看到用户行为标签,包括会员等级、偏好等。同时,收银台或电视屏幕都能获取相关信息,店铺选择自己喜欢的终端即可。

爱分析:对比线上,线下消费者的商品级别行为数据相当于浏览行为数据,现在有没有成熟的技术解决方案?难点在哪里?

沈修平:难点不在于技术,而在于成本。

例如无人零售,有称重、人脸抓拍来识别,物品检测技术也成熟了,都可以知道消费者买过什么商品。如要描述消费者看到哪些商品,必须要在各个商品的区域布摄像头,才能判断某人在某地看了多久,不然无法得知看过哪些商品。

一个门店可以安装30个摄像头,但投入太大时,如几十万的投入级别,就要看产出的数据性价比如何,对企业收益的提升究竟有多少。

未来主打PaaS平台,完善数据服务

爱分析:悠络客未来发展的本质,是打通和其他系统之间的接口吗?

沈修平:对,我们未来主打的是PaaS平台,更多提供专业的、结构化的视频数据,然后打通这些数据。我们把PaaS平台开放给一些ERP、POS厂家,让他们把悠络客的数据集成打通,给用户提供定制化服务,我们做视频相关所有数据的技术提供方,这是我们的定位。

爱分析:消费者分析是让接入PaaS生态系统的开发者去做吗?还是悠络客会自己会做核心的应用?

沈修平:我们可以提供一些应用,其他各方对接起来就好。我们的应用主要做基于视频的,比如计算机视觉相关;ERP、CRM或POS的流程管理是其他合作伙伴擅长的,他们再把我们的业务整合即可。如果想做更深的应用,我们提供数据,第三方可以整合一些应用、UI、流程,切入到每个流程当中。

爱分析:长期来看,悠络客是只提供数据接口,还是基于PaaS平台会囊括更多的供应商,作为总包商切入?

沈修平:我们希望第三方的合作伙伴做总包商,悠络客只是技术输出方,只实现视频的技术数字化,把自己的平台做好。

连锁品牌客群价值最大

爱分析:如何给线下零售场景分类?

沈修平:主要零售、餐饮、汽车后市场、生活消费服务等。

爱分析:悠络客的核心客群是怎样的?

沈修平:悠络客最核心的客群,是未来价值度最大的客群,我们现在的定义是连锁品牌,以及未来会以连锁形式经营的品牌。