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互道成立于2015年，是一家新型的数据应用服务商，从品牌零售商切入，基于企业原有系统架构，建立零售业务所需的数据中心，并在此之上提供重构“人、货、场“一系列零售应用，从而提高企业整体运营绩效。
其创始人王华曾任SAP全球高级研发副总裁，是SAP中小企业ERP产品的全球负责人；联合创始人徐颖曾任IBM技术服务部大中华区负责人，均拥有丰富的企业管理软件研发和零售行业经验。
王华认为，连锁零售企业在扩张过程中，随着数据的数量和来源呈级数增长，数据孤岛现象也日益凸显。新零售的时代下，人、货、场的联动越发紧密，尤其是门店作为和客户的触点越来越重要，品牌商亟需一套新型的数据中台，整合其全渠道的数据，改良现有商业应用适应新零售的场景需求。
DataForce是一个业务型数据中台。作为一个企业自有数据中心。数据从三个方面获取：第一，企业原有内部的业务系统，如ERP、WMS、POS等；第二，外部商场系统数据、客流数据、爬虫数据等；第三，开放对接线上平台及SaaS应用数据等。融合企业原有的ERP等业务系统，利用内置智能算法（如商品推荐策略、库存策略等），通过开放的API输出数据，赋能更多的业务场景应用。
基于DataForce这一数据中台，对应人、货、场三个维度，互道已开发三个数据化零售应用： FansForce、StockForce、ShopForce。客户通常会先接入门店应用ShopForce以及智能库存分配应用StockForce优化“场”和“货”,再通过DataForce数据中心，开放地接入 “人“的数据，最终转化成企业自己的数据资产。
ShopForce是一个门店移动化应用，提供连锁门店经营所需的收银、会员管理、库存管理等所有能力，门店人员可通过移动端获取实时销售及库存情况。同时，通过DataForce和企业的ERP、WMS、财务等系统全部打通，便于企业整体运营管理。
StockForce主要针对零售的痛点——库存管理，解决传统系统无法计算大量复杂的数据，物流达不到快反导致的囤货缺货问题。
FansForce用于会员管理，通过打通线下，所有门店及线上消费行为数据，全方面了解会员信息，有效管理会员。
目前，互道已经与30多家中大型品牌连锁零售企业合作，以服装和餐饮为主，如绫致集团、太平鸟服饰、雅鹿集团、吉祥馄饨等，客单价每年在30-200万不等，年复购金额增长率达到150%。
近期，爱分析就互道业务和运营层面对王华进行了访谈，现摘取部分内容分享如下。
零售企业系统变革，从流程驱动到数据驱动
爱分析：互道的目标客群有哪些？
王华：我们的目标客户是具有一定连锁规模的线下零售品牌商，目前以服装鞋帽和餐饮为主，未来会拓展到其他行业，不同行业之间会有20-30%差异。
客户的规模是以门店数量来确定，中型客户有100到500家门店左右，有500家门店以上的为头部客户。目前，付费客户大约有30多家，其中头部客户10个左右。
爱分析：为什么选择先从服装鞋帽行业切入？
王华：零售本身一直是一个大行业，但流程多变，是典型的“短流程“业务为主，这也是过去零售行业ERP难以一家独大的原因。每个企业的流程千变万化，像Oracle、SAP这类企业ERP厂商，不大适合去管理零售业务。
选择服装鞋帽行业，一是这是个3万多亿的市场，足够大；二是这个行业受电商影响最早最深，信息化基础好。所以我们用线上技术来改造线下连锁零售门店，包括商品推荐、会员分析等。
爱分析：如何评价大数据对于零售企业的价值？
王华：谈到企业大数据时，往往是从技术角度，而我们团队的经历，让我们确信对于企业来说，技术一定要结合业务才能产生价值，通过业务场景和应用去体现技术价值。
另一方面，过去企业内部很多数据没有被利用，所以我们提出，企业需要让数据流动起来，让各个业务部门、上下游都能共享相关数据，就像管理货品一样管理数据，不流动的货就是死库存，不流动的数据就是包袱。
所以，新零售企业需要物流和供应链管理，也需要数据流和数据链路管理。企业需要把关注点从流程管理，转向数据驱动。
还有一点，我们认为，数据分析和使用能力不应该只是给管理层所用，比如传统的BI就是给老板看的。对于零售来说，最重要的是直接接触消费者的店员，这群听得到炮声的一线战士才是最需要数据支持的，这也是为什么我们会提供移动化的数据应用给每个店员，让每个一线战士都成为特种兵。
爱分析：如何解释这种流程驱动转向数据驱动？
王华：上一代以ERP和OA为代表的企业应用，主要围绕企业生产或者财务流程的管理，涉及到审批、权限控制等，这类应用的建设大部分时间都花在业务流程梳理上，为期长达几周甚至几个月。
而零售的核心，一直是如何在正确的地点将正确的产品卖给对的人。近几年，O2O、全渠道和新零售概念的提出，从技术上来说，要做到这些要素的快速、优化的匹配，就必须要求“人、货、场”数据的中心化，及所有销售触点和业务节点间的全流通。
这是一种数据处理和驱动业务的能力，和业务流程优化没有必然关系。并且，零售要的就是快，业务流程也是短而快，从订单到收入，也就是1天甚至更短的时间，而不是一个需要几周甚至几个月完成的业务流程。
将来，每个企业都需要一个私有数据银行，为所有业务系统和移动应用提供数据处理和智能引擎。互道的DataForce充当的就是这样一个角色。
关于数据融合
爱分析：DataForce当前对接的数据源有哪些？
王华：针对零售的需求进行针对性的收集，一方面，收集ERP、CRM、WMS、POS等内部系统，也和商场系统打通。另一方面，收集一些非交易类数据，如客流数据、RFID数据、微博微信数据，甚至广告商返回的浏览数据、小程序数据等一并存储，纳入数据引擎进行分析。
爱分析：与客户的原有系统如何对接？
王华：对于主流的原有系统，我们完成标准化对接。与此同时，互道DataForce提供数百个标准化API，其他原有的服务商也可以通过这些标准业务API，完成和DataForce的对接。随着我们产品的成熟度提高，现在可以在几天或数周之内就可以完成数据对接。
爱分析：系统部署，主要以 SaaS还是本地形式？
王华：从产品架构上来说，支持各种部署方式，甚至是混合云的方式，客户可以自行选择。
当前，对于大型品牌商来说，还是倾向于本地部署，因为企业将其作为自身的核心资产，这也是互联网企业难以进入的原因。互联网企业想要获取数据，但企业不愿意在没有足够回报的情况下去分享，但是数据中心之上的应用，如ShopForce，客户愿意接受SaaS化服务。
相对小一点的客户，愿意全盘接受云部署和SaaS化服务。在这方面，我们建议客户放到云上。目前，我们与腾讯云、阿里云和微软云都有合作。
爱分析：与友盟这类以线上数据为主的公司有什么区别？
王华：解决不同的问题。线上从一开始就是数据化的，擅长的是“人“的数据。而线下的数据，过去累积的比较多的是“货“，以及一部分”场“的数据。
这也是为什么互道选择先为这两个方面提供零售数据应用，包括门店终端ShopForce和智能库存管理应用StockForce。因为这是零售企业已有的数据，先把这些数据的价值体现出来。然后，再通过DataForce数据中心，开放地接入和滋养关于“人“的数据，转化成企业自己的数据资产。
只有这样，能让零售企业真正拥有来自于线上和线下的、完整的”人、货、场“数据，构成自己的”品牌数据银行“。
客户复购金额增长率高
爱分析：客户一般会先从哪个产品切入？
王华：企业现有的数据多以“货“和”场“为主，所以目前我们先主推的产品是StockForce和ShopForce，这类产品效果立竿见影。
当客户需要新的SaaS应用时，我们会推荐DataForce，可以帮助企业快速接入新应用场景，并支持高并发的大量数据处理。例如，我们的大客户会用不同的CRM给不同的子品牌，但是都会接入到互道的DataForce来同步会员、订单、商品信息，因为即快又可以集中管理数据。
爱分析：互道产品的竞争优势如何体现？
王华：我们的ShopForce是所有零售门店移动化应用里功能最全、设计最漂亮的，也因此成为这个领域唯一入选Apple中国官方的企业解决方案中心的产品。表面看起来很轻，但背后的业务系统整合能力很强，这也是产品最主要的竞争力。
DataForce这个产品是一个真正意义上的业务型数据中台，目标就是帮助企业构建自己的数据中心。互道的DataForce是这个领域目前最先进的产品，而且也是客户用得起的产品。
StockForce解决了零售一直以来的痛点—库存管理，很多品牌商花巨资请顾问公司来做咨询。但是，现有产品宣称的效果其实并没有达到，一方面过去物流条件达不到快反，第二，数据量大且很复杂，传统的系统无法计算。
爱分析：产品的收费方式是怎样的？
王华：ShopForce是按门店终端数收费的，StockForce按门店规模和SKU数量来收费。
DataForce是收取标准化年费，没有按License数量来做是因为DataForce是一个长期合作的产品，我们希望更多的数据汇聚进来，将来可以为客户提供更多的数据应用和服务。
爱分析：客户一年的客单价大概是多少？
王华：30-200万之间不等。我们其实相当于一个含不同模块的产品，对客户来说首先从一个小的模块开始，后期就会投入DataForce，所以这三年我们的客户复购金额增长是150%。
爱分析：有哪些对标产品？
王华：不同产品竞品不同，StockForce对应的市场还比较空白。
ShopForce与传统的POS供应商有一定的竞争，但是使用后就会知道完全不在一个层面上，这是一个完全移动化、数据化产的品。
DataForce在零售行业目前没有一样的产品，部分有点像Mulesoft+ SAP Hybris，但我们针对零售行业做了很多优化，也针对性地加了很多数据模型和分析能力。
爱分析：团队规模有多大？
王华：一共50人左右，大部分都是研发和服务。研发约30人，6名部署交付服务人员。
爱分析：销售策略是以直销为主还是渠道销售？
王华：之前是直销，目前已经开始建设渠道。不单有分销渠道，还会着力建设具有服务能力的渠道商。我们还建立了和其他企业数据服务商的生态，比如WiFi数据供应商、RFID生产商。