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近年来，大数据细分行业应用开始值得关注，不少行业已跑出标杆公司，如金融、公安、工业等。相比之下，农业领域仍鲜有大数据公司涉足。
从供给侧看，我国农业正在从小农经济逐步走向商品化、规模化经营。从需求侧看，我国直接消费型农产品出现规范化、规模化趋势。如何保证大规模作物品质的标准化，是越来越多种植者关注的问题。
佳格是为数不多的农业大数据公司之一，通过卫星和气象等技术手段，挖掘空间数据，在气象遥感分析体系下，提供技术领先的农业大数据SaaS平台，指导农业生产。其创始人张弓认为，农业大数据将驱动农业现代化，让种植者从“看天吃饭”到“知天而作”。
张弓是一位八零后，在美国博士毕业后，成为美国航空航天局（NASA）一名科学家，有十余年卫星遥感数据处理经验。
2015年，他与三位背景相似的团队成员成立北京佳格天地科技有限公司（以下简称“佳格”），聚焦农业大数据，主要布局农业、金融、保险三个行业，并于近日完成6000万元A轮融资。
近日，爱分析对佳格的创始人张弓进行了调研访谈，特分享如下。
从卫星和气象切入，聚焦农业大数据
爱分析：佳格创始团队平均学历是博士，有着非常不一般的履历，为什么会选择回国做农业大数据？
张弓：我以前在NASA做气象、卫星数据分析工作，其中一位合伙人是当时同事，做图像分析，另一位在 Berkeley实验室做气象分析，还有一位是孟山都中国市场总监。
近十年来，气象遥感分析体系在美国发展很好。中国农业近五年发生了巨大变革，我们相信，这套体系结合涉农相关数据会在变革中起巨大作用。我们希望通过我们的数据能够让中国农业更快的完成变革，从“看天吃饭”到“知天而作”。
爱分析：佳格给用户提供哪些产品和服务？帮客户解决哪些痛点？
张弓：一类是以气象、遥感和地面数据为基础的农业信息系统，比如给用户提供作物长势监测，预测未来土壤缺水情况；另一类是农产品的评估需求，包括农业种植，农产品贸易和金融体系服务。
农业是非常高风险的行业，农产品价格每天在变，原因在于天气不确定，以及种植的不确定性。佳格可以进行产值预判，从金融和贸易的角度，服务场内场外期货公司、贸易公司。
爱分析：最终产品是什么形式？最后输出给用户是表单或者报告？
张弓：我们是以SaaS形式提供，给用户一个数据平台，以数据分析工具的形式输出，给出相应的分析和建议。
爱分析：客户主要是规模化种植者，从中国耕地面积来看，大约有多少占比？
张弓：从面积和规模看，中大型种植者占15%-20%左右。我们在北方最小的客户也有几千亩，南方可能是几百亩，但单位土地价值很高，所以从产值衡量会超过这个数。
爱分析：种植者客户具体有哪些需求？
张弓：第一是基础信息需求。土地资产和土地上面的生物资产是难以衡量和监测的，我们一个客户称其有高价值水田30万亩，我们数完了只有26万亩。第二是生产管理需求。像对植物成熟度的判断，采摘时期的最优建议，类似企业BI的分析功能。
爱分析：地块管理如何测量？
张弓：地块管理包括两方面，土地面积和土地质量。土地好坏程度可以看产出，佳格可以知道它过去30年的基本产能。
爱分析：过去30年数据有存档吗？
张弓：历史数据有些有卫星存档资料，有些需要通过气象模型反算出来。
爱分析：监控对数据实时性要求不强，但生产管理对实时性要求更高，如何处理这个问题？
张弓：我们会用很多颗卫星，支持三四天更新一次。
爱分析：农业生产管理对专业知识要求很高，佳格如何解决？
张弓：我们不碰业务，给用户提供所有的外部数据，告诉他外部和内部数据如何结合。
爱分析：金融类客户有哪些？如何合作？
张弓：比较典型的是保险公司、期货交易公司和信贷公司。
对保险公司而言，农险中核实标的很麻烦，大面积定损核保更是无法勘验。针对于地面固定资产的财产保险，国内现在还没有更好的勘验系统。这是佳格擅长的地方。
爱分析：农产品价格预测是如何实施的？
张弓：我们不直接预测价格，而是预测产量。价格是由供需关系决定。农产品特点是需求固定，所以我们预测产量。其中包括两个因素，面积和单产。单产由遥感监测和气象导出来，面积通过遥感监测得到。这块业务目前只针对贸易和期货类公司，不针对种植者。
爱分析：预测主要涉及哪些大宗交易品类？准确度怎么样？
张弓：经济作物多一些，像棉花、蔗糖、特殊经济作物。我们熟悉的品类准确度非常高。
爱分析：除了大型种植者和金融客户，还有其他类别的客户吗？
张弓：还有和农业相关的上下游机构，包括政府、减灾部门，种子企业。也有些与农业无关的技术需求型客户，需要卫星做图像识别获取一些和商业相关的指数，我们称为天眼看地球。
爱分析：通过哪些维度选择客户？直销多还是凭借渠道多？
张弓：很简单，越大越好。销售方式上，直销多一些。
数据处理与产品化是门槛，先发优势明显
爱分析：数据采集的路径主要通过卫星图片？如何合作？
张弓：主要通过卫星图片和气象模型，再结合基础的气象数据，一起放在农业应用上。比如某地天气预报是降水，我们会转化成该地域土壤水分，以及作物需水程度。另外，精细化作物的数据，我们用无人机采集数据，摄像头是我们特有的。
卫星分为两类，商用卫星、公共卫星、这两类卫星数据是公开的，可以花钱买和通过合作的方式分享数据。我们涉及到的数据都不具有敏感性。
爱分析：买的是使用权还是所有权？
张弓：使用权。
爱分析：做农业分析对卫星图片的分辨率要求高吗？
张弓： 不需要分辨率很高的图片。数据本身我们也不会对外提供，对其进行加工之后，为用户提供数据产品和解决方案。我们由一张图片分析得到作物的健康程度，土地的土壤水分情况，这些和原始数据是两回事。
举个例子，如何得知土壤水分。根据地表对雷达波的反射情况，有的卫星可以通过雷达把地表的水反演出来，有的则是通过红外波段来反演。这些卫星是全球覆盖，重放周期也不尽相同，有的几个月，有的几天，有的半小时。反过来讲，返回周期越长，看到地方越大，分辨率越低。
爱分析：获取卫星数据有门槛吗？您认为佳格的技术门槛在哪里？
张弓：有的。核心是怎么把原始卫星信号转变成数据产品，这个是巨大的门槛。比如说，从知道降水如何转换成土壤水分，如何转换成作物需水的程度。
佳格的技术门槛在于数据产品的设计和应用。如何把数据源变成客户需要的产品，如何对不同卫星数据进行整合，如何得到一个归一化的产品，这些是极其困难的。
爱分析：这个工作跟您在NASA做的工作有多少关联度呢？
张弓：我原来就是做这方面的数据处理，包括做模型、从需求做应用。比如，从雷达波到土壤水分的关系建立。
爱分析：佳格如何建立自己的竞争壁垒？
张弓：数据收集全会比较困难，建立可靠模型比较费劲，核心是需要长时间的数据积累，农业特点是具有生长周期性，如果要把体系做好需要很长时间来验证的。
我们有先发优势，并且每年在积累壮大，别人再追赶会非常难。新公司上来做也得先看一年怎么样，最原始的模型需要在实践中不停验证和训练。
爱分析：下一步公司的整体战略是什么？
张弓：除了我们熟悉的种植领域，还会在金融领域做些努力，保险信贷。
爱分析：现在看来，涉及保险和信贷存在的问题是什么？
张弓：问题是人力有限，没有更多的接触客户。我们正在扩张团队。
以空间数据为核心，助力中国农业变革
爱分析：相比之下，公司的主要成本来自于哪里？
张弓：人力成本更多一些。
爱分析：对客户定制化服务多一些？
张弓：农业生产基本流程是确定的，我们也会根据不同的作物，有一些定制化调整。
爱分析：客单价方面，一亩土地平均收费多少钱？收费和产值相关吗？
张弓：不一样，按照农场面积和模块来收费，从几块钱到近百块钱都有。看作物价值，比如热带水果，一亩收益上万元。收费与产值高度相关。亩产值越高，我们为其带来的附加价值越大。
爱分析：和大客户合作的平均客单价有多少？
张弓：取决于面积，从特别小、特别简单的几万元服务到上百万的都有。
爱分析：切的是客户的IT预算？
张弓：比较特殊，大部分客户IT程度较低，甚至不会有IT预算，更多属于生产管理。
爱分析：您认为中国农业现状有什么特点？
张弓：中国农业直接消费型农产品，正在快速规范化和规模化。以前北京蔬菜依靠周边区域供给，现在一半多的蔬菜来自山东寿光，近一点的地方并不会使成本降低。中国农业已经进入规模化生产流程，佳格做的是帮助其规范化。如何保证不同地域不同时间的农产品品质保持一致。
爱分析：规范化是依靠政策法规推进为主？
张弓：是市场推进为主。政府对安全负责，市场推进规范化。与以前相比，越来越多的水果是以相同规格包装出售，比如盒装草莓。市场推进，往往会发展更快。
爱分析：在农业层面，国内与国外的主要差距有哪些？
张弓：差别很大。国内外的生产模式不同。中国一直提倡亩产高、精耕细作，而不是大规模生产。国外大农场主的种植方式与思维完全不一样，比如美国种的是转基因玉米，不除草。美国单位面积效益比较低，投入少，人均产能高，总收益很高。不过近年来，国内的土地流转率在逐年提升，中国农业在发生变革。
爱分析：您认为中国农业变革有哪些方面呢？
张弓：一方面是政策的变化。从2010年到现在，土地流转从百分之几发展到百分之三四十，这促使中国农业的生产关系在发生变化。另一方面，随着快速工业化和信息化，中国农业生产社会化服务大幅提升，通过农机调度；农资全配方服务等在中国可能不需要土地合并就能实现更高效的农作方式。
当然，也存在一些矛盾和问题，两三年前，中国农民收入很低，但中国粮价是国际市场的两倍。国家用大量的钱补贴农业，农民受益却不高，这反映出产业结构上出现了很大的问题。
爱分析：其他做农业物联网的业务类似吗？
张弓：物联网主要是做当地气象站点。除了我们，大多数做农业大数据都是地面装一个物联网气象站、土壤水分收集仪，但这只是农业数据的一部分。
爱分析：您对佳格有什么长远预期？
张弓：佳格是一家数据公司，以空间数据为核心，我们在基础技术平台上最主要的应用是农业，金融，以这几个应用为核心逐步拓展其他相关应用。