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我们对这个世界的感知，很大程度上是通过眼睛，当我们四处走动时，视线范围内的场景信息通过眼睛传送到大脑，大脑对这些信息进行加工处理，我们才得以理解这个丰富多彩的世界。
让计算机拥有人眼一样的功能，是人工智能的重要目标之一。过去三十年，在计算机视觉领域，人们尝试通过颜色和深度摄像头以及相关算法，来模拟人类的三维感知能力。可以说，深度摄像头就是计算机的眼睛，而搭载算法的3D体感芯片就是处理三维图像信息的脑部神经。
在全球范围内，成立于2005年的以色列公司PrimeSense是3D传感技术的先驱，曾为众多企业提供技术解决方案。2009年，用于Xbox游戏机的微软第一代Kinect深度摄像头，搭载的就是PrimeSense的3D传感芯片。
然而四年后，PrimeSense被苹果收购，随之也停止向市场提供相关技术。无奈之下，微软开始研发自主体感芯片，并应用于Kinect二代。不过，微软拒绝向外界授权其核心技术。
而近几年成立的一些体感技术创业公司也相继被大公司收购，导致市场上一度出现了深度摄像头和3D传感技术的空缺。
值得庆幸的是，早在微软Kinect一代发布后不久，国内就有了致力于研发深度视觉和3D体感技术的团队——华捷艾米。
华捷艾米创立于6年前，2013年开始注册公司，团队成员多是来自清华、北理工、北邮、上海交大，以及英特尔、索尼、联想等公司拥有丰富经验的博士、硕士及海外留学专家。
在创始团队中，李骊毕业于清华大学，现任公司董事长；杨高峰担任CEO，主要负责投融资和财务工作，创业之前做了十年投资并购；赵子健是上海交大博士并在海外留学和工作，具有多年机器视觉研发经验；李朔毕业于北邮，担任技术总监，主攻硬件和芯片；王行来自百度深度学习研究院，是深度学习等核心算法的领头人。
经过多年研发，华捷艾米在3D体感交互领域积累了多项自主核心技术，已经申请了深度图像提取、人体骨架动作识别、三维测量芯片以及体感技术应用等十多项发明专利，其中1项背景建模及前景提取专利已经获得中美两国批准。
除了微软和苹果，华捷艾米是目前全球唯一一家拥有骨骼识别和追踪技术的公司，可以说打破了两家科技巨头的技术垄断。那么，华捷艾米的3D体感技术是如何实现的呢？我们先来了解一下技术原理。
3D体感技术如何实现？
事实上，3D体感技术的实现并不难理解。要让机器像人一样感知三维环境并识别人物动作，三步就可以实现：
第一步，测算深度信息；
第二步，进行前景分割和人物提取；
第三步，进行骨架重建和动作识别。
截止目前，深度信息的测算主要有三种方案：红外结构光、双目可见光、光飞行时间法（TOF）。
双目方案需要在物体纹理信息清晰时才能使用，无光或微光情况下很难启动；而TOF成本太高，且不利于小型化和量产；结构光相对于TOF而言，算法简单，成本也更低，而且体积小，便于安装和维护，因此在实际三维轮廓测量中被广泛使用，也是华捷艾米所采用的方法。
结构光根据用处不同，可以分为不可见的红外光、黑白条纹可见光、单束线性激光等。华捷艾米摄像头所投射出来的光是红外光。把光投到不同的深度平面上，光的落点位置会发生变化，通过采集这些纹理变化，就可以计算不同的深度信息。
图：结构光技术图解
例如，我们拿一个手电照射墙壁，距离远近不同，墙上的光斑位置也会不同，从不同角度照射墙，光斑也会呈现不同的位移。根据位移大小就可以计算深度信息。
不过，如何实现红外光源从不同角度射出？华捷艾米采用了一个创新性的办法：在红外发射器前面加了一个特殊设计的光栅，这样红外光线就能从不同角度射出，另一个摄像头再去拍摄这些光斑并进行计算，从而得出每一个光斑所在的深度。
接着，使用前景分割算法，将人从空间里识别并提取出来，再利用骨骼识别算法实时计算人体20个关节点，就能实现人物肢体和行为动作的识别。
以微软的图像集进行测试，华捷艾米的人物动作识别准确率可以高达77%，与微软相比只差1%，可以说几乎达到了同等水平。
摄像头、芯片、SDK全方位体感解决方案
基于以上技术方案，华捷艾米共推出了三款产品：IMI-3D体感摄像头、IMI-3D体感芯片以及IMI-SDK。
图：华捷艾米3D体感摄像头
IMI-3D体感摄像头
IMI-3D体感摄像头内置3个镜头，中间为RGB彩色摄影头，用来收集彩色图像，左右两边分别为红外发射器和红外CMOS摄像头所构成的结构光深度感应器，用来收集深度数据。这款摄像头既可以作为独立摄像头与其他设备连接，也可以做成嵌入式方案，融合进其他软硬件产品中。
与微软Kinect相比，IMI-3D体感摄像头不仅在技术方案上采用了成本更低的结构光，其中所使用的芯片也是包含了骨骼跟踪技术及SLAM（即时定位与地图构建）算法的自主芯片。目前，IMI体感摄像头对深度感知的精度已经达到了毫米级别。
图：IMI-3D体感摄像头主要性能参数
IMI-3D体感芯片
IMI-3D体感芯片分为低配版IMI-1080和高配版IMI-1280，前者可以实时输出空间三维数据测量、深度图信息以及RGB图像，后者内置运算处理引擎，可以实现高分辨率深度图传输、高清彩色图像传输，以及应用于对解析度有更高要求的行业领域。
3D体感交互的关键技术是人体骨架提取及实时三维重建，这也是IMI-3D体感芯片最具优势的地方。
跟踪的前提是识别，骨架识别技术主要有数模逻辑推理和机器学习两种方案。前者，通过人体特征推理出每个关节点的位置来实现骨架识别。从原理上看很简单，但是由于人体大多时候处于随机动态变化中，逻辑推理方案并不能很好地把人体运动模拟出来，因此这种方案识别准确率不高，且不易商业化。
华捷艾米采用了第二种方案——机器学习。这种方法通过大集群计算机“学习”几千甚至万亿级人体行为样本，来得到基本人体行为模型。但是机器学习和神经网络是新兴技术，目前还不太成熟，学习方法和特征样本的选择需要不断试验，大集群计算机本身成本高昂，技术门槛相对较高。
华捷艾米通过使用上千万张手工标记的深度图来训练骨架识别模型，实现了在骨架识别和跟踪技术上的突破，形成了很高的技术壁垒。
图：华捷艾米骨架识别技术简介
IMI-SDK
IMI-SDK是体感应用的二次开发工具软件，包括体感设备驱动、APIs、开发文档以及Demo示例（C++、Java）等，支持Windows、Linux、Android等多系统平台。SDK算法库能够实现人物识别、20个骨架节点跟踪、动作识别、手势跟踪以及三维建模等。
落地家庭娱乐，拓展教育、培训、电商、医疗、安防领域
结合IMI-体感摄像头、体感芯片以及SDK算法库，华捷艾米的3D体感技术可以帮助用户开发出高性能的体感交互应用程序，用于游戏、教育、培训、电子商务、机器人、医疗康复以及安防等众多领域。
体感游戏
游戏是体感技术最早的应用领域，也是华捷艾米目前主要的商业化方向。通过和创维、海信、TCL、乐视TV、联想、小米、华为、中兴、海尔等电视及盒子厂商合作，将IMI-3D体感摄像头及传感芯片与体感游戏机、智能电视、机顶盒等智能设备连接，华捷艾米已经实现了3D体感技术在家庭娱乐场景的落地。
体感教育
同样的，体感交互也可以用于教育领域。通过3D体感操控技术，可以将学前教育和小学教育阶段无法直接体验、但又十分重要的知识和实践用接近真实的三维场景呈现出来，学生通过肢体动作就能轻松操控，在逼真的三维场景里学习天文、海洋、人体、品德、安全、动物等知识，实现情景式、沉浸式、交互式学习体验，提升学习效果，对成年人来说可以学习舞蹈、健身操、瑜伽、武术、体育运动等技能。
O2O电商
华捷艾米开发的3D体感试衣镜能够为消费者提供服饰搭配、互动分享、购买和支付于一体的便捷购物体验。服饰企业可以通过3D体感试衣镜创建小型O2O购物体验店，并设到生活社区、写字楼、机场、地铁、大学校园等场合，吸引消费者进行体验和消费。相比传统实体店铺，O2O购物体验店建设和运营成本更低，能够有效降低租金成本、人力成本和库存压力。
图：3D体感试衣镜
机器人
华捷艾米还可以为机器人提供视觉、听觉、智能互联等在内的一站式解决方案，实现颜色和深度信息传感、自主三维地图构建、三维场景分析、目标检测和定位、人体行为感知、远场人机对话、道路识别和壁障等功能，让机器人具备自我控制和环境感知能力。目前，华捷艾米已经和海尔克路德机器人合作，实现了扫地机器人的自主导航和避障功能。
康复医疗
与游戏和教育领域类似，体感技术也可以和VR结合，用于康复医疗。IMI互动式康复医疗解决方案包含生物反馈功能的情景互动系统，能够客观记录训练效果，并跟踪训练进展，通过校准系统对患者进行评估，根据评估值为患者制定个性化治疗方案。同时，基于游戏的训练还可以增强患者主动性，增强训练效果。
智能监控
华捷艾米通过三维视觉感知技术，可以实现对人物的精确检测和跟踪。在监控场景下，不再需要人工看守，摄像头和计算机系统可以直接对危险动作姿态（包括暴力、跌到等）和可疑人物运动轨迹（包括越界、逆行、徘徊等）进行检测和分析，并及时报警，提高监控可靠性和安全性。
此外，华捷艾米还和三大运营商合作，为其平台游戏提供体感技术支持。同时，阿里为了完善YunOS系统，也将华捷艾米的人体体感识别算法用于云端，实现了体感技术的从硬件向云端服务的转化。
大公司纷纷布局，体感技术何时爆发？
作为VR/AR以及AI的底层技术之一，体感技术的爆发很大程度上依赖整个市场及配套技术的成熟。近年来，大公司通过收购、专利保护、合作等形式，纷纷在体感技术上展开布局。
苹果在收购PrimeSense之后，又相继获得了一系列3D深度感知技术专利，未来有望将深度摄像头和感知技术用于下一代AppleTV、iTV和手机；微软除了Kinect，还将其用在极具未来感的Hololens，体感交互无疑会成为AR场景的主流交互方式。
相比创业公司，大公司依靠强大的资金实力和品牌知名度，更有可能通过C端产品带动整个市场的爆发。而对于创业公司而言，扎实做好技术积累，不断打磨和完善产品，一旦市场爆发，必将有机会趁势而起。
近期，爱分析对华捷艾米CEO杨高峰进行了调研访谈，现将部分内容摘录如下。
Q：团队规模及技术人员占比？
A：目前团队大概100人，分别在北京、南京、上海、深圳，北京主要是前沿算法和市场营销团队，南京是产品化和销售团队，上海是芯片团队，深圳是生产和销售团队。技术人员占比70%。
Q：人机交互目前有哪些痛点？
A：人机交互包括语音、手势、体感等交互方式。语音方面，主要受到对话距离、环境噪音以及发音标准程度的影响，另外在多轮对话方面，技术还不是很成熟。类似的问题也存在于手势和体感交互上，比如对人脸和环境的识别，也会受到光线、角度、距离等因素的影响。
Q：体感技术存在哪些难题？
A：摄像头视场范围还达不到人眼水平，人眼接近170度。不过我们的高配版摄像头已经将视场范围做到了100度。
Q：结构光会受周围光线影响吗？
A：双目方案受光线影响比较大，光线太暗就不行，结构光不会。但是如果发生遮挡的话，遮挡一部分可以通过深度学习算法补充完整，遮挡太多也不行。
Q：结构光是否支持户外环境？测量范围多少？
A：结构光可以通过调整光谱来适应户外环境，但测量精度并不如室内高。我们结合双目和结构光的优势，通过技术对接能在最大情况下减轻户外光照的影响，可以将室外测量范围扩展到10m。
Q：人物提取及动作识别的技术难点在哪？
A：对于人体动作来说，最主要的难题就是骨架重建的准确性和实时性。能够准确的进行骨骼跟踪是核心技术门槛；另外，人眼的反应时间一般小于120毫秒，也就是说，3D测量到骨架识别最大允许时间必须小于100毫秒，才能与应用对接，这就要求动作跟踪的计算量不能太大，要不然成本太高就不适合消费级产品使用。
Q：体感游戏的合作侧重智能电视还是机顶盒？
A：电视机和机顶盒都是非常大的市场。智能电视利润空间小，硬件升级周期比较长。机顶盒（含游戏机）内容丰富，容易进行硬件提升，而且更新换代比较快，市场更大。
Q：直接将芯片嵌入盒子还是外接？
A：目前还是通过USB连接，未来我们会把技术做到电视和盒子里。
Q：体感游戏包括VR游戏的发展目前存在哪些障碍？
A：体感游戏开发成本高，所以内容比较少，随着设备出货量的迅速增加，也会有更多游戏、教育、培训等对市场敏感的内容公司跟进。